AI Pentest 2 min de lectura

E-book gratis: AI Security Pentest — cómo probar la seguridad de aplicaciones de IA

Publicamos una guía técnica gratuita sobre cómo probar la seguridad de sistemas de IA y LLM: prompt injection, fuga vía RAG, abuso de tools y agentes, jailbreak, model DoS y supply chain — con cómo probar, PoC y corrección.

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E-book gratis: AI Security Pentest — cómo probar la seguridad de aplicaciones de IA

Una guía de campo para probar la seguridad de IA

Los sistemas de IA en producción crean una superficie de ataque nueva: el lenguaje natural se convierte en vector y cada herramienta conectada al modelo se convierte en un camino hacia datos y acciones. Un escáner no encuentra casi nada de esto — la prueba es manual y guiada por amenaza.

Reunimos lo que aplicamos en nuestros pentests de IA en un e-book técnico y gratuito: AI Security Pentest — cómo probar la seguridad de aplicaciones de IA y LLM.

Qué hay dentro

Nueve capítulos, cada uno con qué es, cómo probar, un patrón de PoC y cómo corregir:

  • Por qué la IA es una superficie de ataque nueva
  • El mapa: OWASP Top 10 para aplicaciones LLM
  • Prompt injection directa e indirecta (LLM01)
  • Fuga de datos: RAG, cross-tenant y system prompt
  • Insecure output handling (XSS, SSRF, RCE aguas abajo)
  • Excessive agency: abuso de tools y agentes
  • Jailbreak y bypass de guardrails
  • Model DoS y denial of wallet
  • Supply chain y envenenamiento de RAG

Además de la metodología que usamos para probar IA (alineada con OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS y el NIST AI RMF) y un checklist previo al lanzamiento de una página para tu equipo.

Descárgalo gratis

El PDF está disponible en español, inglés y portugués. Consíguelo en la landing del e-book:

pentestmachine.com/es/ebooks/ai-security-pentest

Cómo lo prueba Pentest Machine

El e-book muestra el método; un pentest muestra lo que está expuesto en tu producto. Probamos el modelo, prompts, RAG, tools, agentes e integraciones con PoC reproducible, impacto de negocio y retest incluido. Si tu sistema de IA ya está en producción, conviene descubrirlo antes de que lo descubra un cliente por ti.